Discord Trilyonlarca Mesajı Nasıl Saklıyor?

Discord’un devasa veri yükünü nasıl başarıyla yönettiğini merak mı ediyorsunuz? 2015’ten günümüze kadar yaşanan sistem geçişleri ve performans iyileştirmeleriyle, Discord trilyonlarca mesajı etkili bir şekilde nasıl saklıyor? Bu blog yazısında, Mango’dan Rey’e ve Sil Lakasa ile Da Hasta Bandı’na uzanan yolculuğunu keşfedin.

Discord Trilyonlarca Mesajı Nasıl Saklıyor?
reklam

Discord, milyonlarca kullanıcısıyla dünya çapında popüler bir platform. Peki, bu kadar büyük veri yükünü nasıl başarıyla yönetiyor? İşte Discord'un mesaj yönetimi ve performans iyileştirme süreçleri hakkında bilmeniz gerekenler:



2015: Mango Dönemi

2015 yılında, Discord Mango adında bir veritabanı yönetim sistemi kullanıyordu. Mango, 100 milyon mesajı veritabanlarında saklayabiliyordu. Bu sistem, o dönemde ihtiyaçları karşılıyordu ancak kullanıcı sayısının ve mesaj trafiğinin hızla artması, Mango'nun sınırlarını zorlamaya başladı. Performans sorunları yaşanmaya başladı ve sistemler yetersiz kalmaya başladı.



2017: Rey ile Yeniden Yapılandırma

2017 yılında, Discord, Mango'dan daha güçlü bir sistem olan Rey’e geçiş yaptı. Rey, daha gelişmiş veri yönetimi özellikleri sunuyordu fakat büyük ve popüler sunucular ile kanallarda performans sorunları devam ediyordu. Bu noktada Discord, sistemlerini daha da iyileştirmek zorunda kaldı.



reklam
reklam

Sil Lakasa ve Da Hasta Bandı

Performans sorunlarını çözmek için Discord, Sil Lakasa adlı bir çözüm geliştirdi. Sil Lakasa, önceki karmaşık garbage collection sürecine son vererek veri yönetimini basitleştirdi. Bu sistem, veritabanı üzerindeki yükü azaltarak performansı artırdı. Ayrıca, Da Hasta Bandı adlı bir servis de eklendi. Bu servis, tekrarlanan istekleri daha etkili bir şekilde yönetti ve gecikme sürelerini %90 oranında azalttı.



Sonuç

Discord'un veri yönetimindeki bu yenilikçi çözümler, platformun trilyonlarca mesajı etkili bir şekilde saklamasını ve yönetmesini sağladı. Mango’dan Rey’e, ardından Sil Lakasa ve Da Hasta Bandı’na geçiş, sistem performansını önemli ölçüde artırarak kullanıcı deneyimini iyileştirdi. Bu süreç, büyük veri yönetiminde nasıl başarılı olabileceğinize dair ilham verici bir örnek sunuyor.